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Comment l’utilisation des données de la chaîne d’approvisionnement peut conduire à une meilleure prise de décision

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Une convergence d’événements mondiaux anormaux a rendu l’objectif séculaire de réduction des coûts globaux des entreprises à la fois extrêmement difficile et plus critique que jamais.

Pour les entreprises gérant des chaînes d’approvisionnement complexes, une solution inhérente existe, mais c’est une solution que très peu de dirigeants réalisent : l’optimisation de l’utilisation des données.

Notez que cette solution concerne l’utilisation des données qui ont été collectées dans un emplacement central. En effet, la plupart des entreprises possèdent déjà toutes les données dont elles ont besoin pour commencer l’optimisation. Les actions de réduction des coûts telles que la réduction des stocks excédentaires ou la réduction des dépenses de transport ne sont que deux des avantages immédiats d’une utilisation appropriée des données de la chaîne d’approvisionnement dont disposent déjà les entreprises.

Avec une hausse de l’inflation des prix dans toutes les catégories, le COVID-19 continue de provoquer des problèmes dans la chaîne d’approvisionnement et la guerre en Ukraine obligeant les transporteurs de marchandises à repositionner leurs actifs de transport – il est impératif que les entreprises tirent parti des informations fournies par leurs ensembles de données.

Traiter des ensembles de données disparates grâce à la centralisation et à la normalisation

Parmi les raisons les plus courantes pour lesquelles les entreprises ne maximisent pas les données de leur propre chaîne d’approvisionnement, il y a le manque de compréhension de ce que les données montrent ou de l’endroit où trouver les données dont elles ont besoin. Cela est souvent le résultat de divers ensembles de données internes disparates qui doivent être normalisés, ainsi que du fait qu’ils ne sont souvent pas accessibles à partir d’une plate-forme ou d’un système unique.

Les ensembles de données disparates avec lesquels les entreprises travaillent régulièrement incluent ceux des fabricants, des vendeurs, des distributeurs, des grossistes, des cargos, des vendeurs de fret et des capteurs de l’internet des objets. Les systèmes de planification des ressources d’entreprise, de gestion des commandes et de gestion des entrepôts produisent également des ensembles de données uniques.

Aujourd’hui, les dirigeants les plus efficaces de la suite C n’investissent pas seulement dans la technologie pour organiser ces ensembles de données et extraire des informations pertinentes, ils investissent également dans l’embauche des bonnes personnes pour gérer ces informations. Les scientifiques des données sont la clé pour libérer le potentiel caché des données dont dispose une entreprise. Ils ont les compétences nécessaires pour extraire les données de leur emplacement actuel afin qu’elles puissent être utilisées.

La centralisation des données en un seul endroit améliore le pouvoir d’une organisation à manier l’information, ce qui se traduira par des avantages, notamment une source de vérité, une facilité d’analyse et l’identification des domaines nécessitant des améliorations.

Une fois qu’une entreprise atteint ce point, les dirigeants peuvent alors lier les messages des données à un objectif commercial – un problème qui doit être résolu – et le retour sur investissement derrière ces choses.

La performance de la chaîne d’approvisionnement comme différenciateur

La performance de la chaîne d’approvisionnement est plus pertinente que jamais car elle détermine la capacité des entreprises à réduire la distance entre les points de départ et d’arrivée d’une chaîne d’approvisionnement.

Alors que de nombreuses chaînes d’approvisionnement Amazon s’étendent sur des distances d’environ 60 miles, la plupart des autres entreprises travaillent avec des chaînes d’approvisionnement allant de 1 600 miles à 1 800 miles. C’est pourquoi Amazon peut toujours livrer les produits aux clients en un ou deux jours. Des chaînes d’approvisionnement plus longues signifient des délais plus longs, une plus grande variabilité, le besoin de plus de stock et moins de certitude quant à l’endroit où placer l’inventaire.

Les chaînes d’approvisionnement condensées – plus d’entrepôts le long des routes maritimes, par exemple – permettent des économies de coûts en améliorant des domaines tels que la gestion ou la prévision de la demande, la planification et l’exécution.

Un énorme potentiel d’amélioration est là pour la prise. Un novembre McKinsey & Co. rapport ont constaté que seulement 2 % des entreprises tirent parti de la visibilité de la base d’approvisionnement au-delà des fournisseurs de second rang. Ces entreprises fournissent les matériaux aux fournisseurs de premier rang des entreprises, qui comprennent des partenaires que l’entreprise contracte directement, tels que des installations de fabrication.

Apple est un excellent exemple d’entreprise qui utilise judicieusement les données tout en associant cette approche à sa stratégie commerciale globale. Il a développé une solide visibilité des données à plusieurs échelons et l’a combinée à une approche d’intégration verticale de la fabrication au consommateur final. Le résultat : un système qui a protégé Apple des perturbations des mois après ils ont affecté d’autres entreprises.

Combiner talent et technologie pour réussir

La plupart des entreprises n’ont pas les avantages structurels d’Apple, mais cela ne devrait pas empêcher les entreprises d’améliorer leurs plans de jeux de données. L’embauche de data scientists et d’ingénieurs de données qui sont de superbes traducteurs de ce que contiennent les informations de l’entreprise est la première étape. Les entreprises qui investissent dans ce type de talent verront bientôt une réduction des stocks et une amélioration des retours sur stocks.

Les scientifiques des données peuvent glaner des faits descriptifs à partir des informations sur la chaîne d’approvisionnement. Plus important encore, cependant, ces scientifiques sont formés pour aider les entreprises à utiliser les données de manière prescriptive.

La deuxième étape consiste à investir dans une technologie qui unifie les ensembles de données discordants de manière visuellement logique, comme un tableau de bord numérique. Ce type de technologie permet de visualiser en un seul endroit l’inventaire des entrepôts et le mouvement des marchandises, deux types de données totalement différents. Cela devient particulièrement crucial, par exemple, si une entreprise a fait de nombreuses acquisitions et doit maintenant gérer une multitude de systèmes de gestion d’entrepôt.

Les plates-formes basées sur le cloud qui utilisent l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique aident à mieux gérer ces réalités logistiques complexes. Et ils deviennent des outils de différenciation lorsque des facteurs macroéconomiques tels que l’inflation, les conflits et la Indice PMI – qui mesure si le secteur manufacturier est en expansion ou en contraction – fait pression sur les entreprises pour qu’elles répercutent finalement la hausse des coûts sur les consommateurs.

Kraft Heinz Co., par exemple, signalé il a augmenté les prix de 3,8% au cours du quatrième trimestre 2021 en raison d’obstacles à l’approvisionnement mondial. Directeur financier sortant de Kraft Heinze, Paulo Basilio, a fait écho au fait que de nombreux dirigeants d’entreprise sont confrontés à la multiplication des coûts d’expédition, de matériaux et de main-d’œuvre lorsqu’il a déclaré lors d’un appel en février avec des analystes que l’entreprise procéderait à tous les ajustements futurs qu’elle jugerait appropriés.

Les dirigeants qui intègrent l’investissement dans les talents de données de haut niveau avec la technologie de gestion de la chaîne d’approvisionnement la plus robuste seront ceux qui trouveront des méthodes pour réduire les achats, le transport et le carburant, entre autres coûts. L’élimination des dépenses inutiles est essentielle aujourd’hui, alors que les forces mondiales qui secouent la chaîne d’approvisionnement ont rendu sa gestion plus imprévisible. Les gagnants seront les entreprises qui réussiront dans ce domaine – et leurs clients, qui seront moins susceptibles d’absorber l’augmentation des coûts.

Greg Price est co-fondateur et PDG de Navire

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