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Plus les gens ont de détails sur les dangers potentiels, moins ils ont peur

Sommaire: Une connaissance détaillée des probabilités peut rendre les risques dangereux beaucoup moins risqués, rapporte une nouvelle étude.

sources: UCSD

La pandémie de COVID-19 a mis en évidence l’importance personnelle et sociale ainsi que les défis de l’estimation des risques. Une nouvelle recherche de l’Université de Californie à San Diego met en lumière la façon dont les gens perçoivent les risques, constatant qu’une connaissance détaillée des probabilités peut rendre les risques moins risqués.

Par exemple, si les gens sont informés que 27 % de la population porte au moins une copie d’un gène qui peut causer la maladie d’Alzheimer, ils peuvent craindre d’avoir ce gène. Cependant, si vous précisez que cela se produit parce que 25 % ont une copie du gène et 2 % ont deux copies du gène, la perception subjective du risque devient moins urgente. Pourtant, il est toujours vrai que 27% des personnes sont porteuses d’un gène qui pourrait conduire à la maladie d’Alzheimer.

“Il y a quelque chose dans l’apprentissage de ces probabilités individuelles qui change la façon dont vous pensez au risque et vous amène à réduire votre estimation”, a déclaré Uma R. Karmarkar, co-auteur de l’étude et professeur adjoint de marketing et d’innovation à UC San. Diego’s Rady School of Management et School of Global Policy and Strategy.

Les résultats robustes, publiés dans le Journal de psychologie expérimentale: généralsont basés sur des résultats qui ont été reproduits dans plus d’une douzaine d’expériences différentes avec plus de 1 500 participants vivant à travers les États-Unis

Dans une expérience, 390 sujets qui ont participé à l’étude via la plateforme Mechanical Turk d’Amazon ont été répartis en trois groupes. Tous les groupes ont été informés que “chaque personne a 58 % de chances de contracter une piqûre de puce qui provoque une infection bactérienne nouvellement découverte”.

Ensuite, deux groupes ont reçu des informations plus spécifiques. Un groupe a vu que les piqûres pouvaient provenir de différents types de puces, ce qui les a amenés à penser qu’une piqûre de puce était plus probable. Un groupe différent a vu les différents types de puces et la probabilité d’une morsure de chaque type – recevoir les informations de probabilité explicites les a amenés à percevoir l’avertissement initial comme moins susceptible de se produire.

Une nouvelle recherche de l’Université de Californie à San Diego met en lumière la façon dont les gens perçoivent les risques, constatant qu’une connaissance détaillée des probabilités peut rendre les risques moins risqués. L’image est dans le domaine public

« Donner toutes ces raisons indépendantes avec leurs probabilités peut sembler améliorer la reconnaissance de l’importance d’un événement, mais peut en fait diminuer le risque global », a déclaré Karmarkar. “Lorsque cela se produit, ‘l’effet improbable’ entre en jeu. Une chose que cela signifie est que fournir des informations spécifiques sur les probabilités peut aider à atténuer la peur des résultats négatifs.

Bien que l’étude se soit concentrée sur les risques pour la santé, les auteurs ont également testé la théorie en utilisant des résultats positifs potentiels, comme gagner à la loterie. Parallèlement à la probabilité globale de toucher le jackpot, certains sujets ont reçu des informations supplémentaires, telles que “si je tire une boule colorée de cette urne, vous gagnerez 50 dollars”. Cette information supplémentaire a fait que les sujets se percevaient comme moins susceptibles de gagner. Dans les scénarios positifs, « l’effet improbable » tient toujours.

Karmakar note que la manière dont les institutions et les décideurs fournissent des informations sur les risques pour la santé est devenue de plus en plus cruciale.

“Lors de la communication sur les risques, il est important de garder à l’esprit les objectifs de la fourniture de telles informations et les comportements qu’elles sont censées susciter”, a-t-elle déclaré. “Cette recherche peut aider les décideurs politiques à affiner leurs messages pour s’assurer que leurs communications ont un impact.”

À propos de cette actualité de la recherche en psychologie

Auteur: Scott Lafee
sources: UCSD
Contact: Scott LaFee-UCSD
Image: L’image est dans le domaine public

Recherche originale : Accès fermé.
L’effet d’improbabilité : lorsque le fait d’en savoir plus crée la perception de moins” par Uma R. Karmarkar et al. Journal de psychologie expérimentale: général

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L’effet d’improbabilité : lorsque le fait d’en savoir plus crée la perception de moins

Les gens sont confrontés à des informations de plus en plus détaillées liées à une gamme de décisions risquées. Pour aider les individus à réfléchir à ces risques, diverses formes de politiques et de messages sur la santé énumèrent souvent leurs causes.

Alors que certaines publications antérieures suggèrent que l’ajout d’informations sur les causes d’un résultat augmente sa probabilité perçue, nous identifions un nouveau mécanisme par lequel l’inverse se produit régulièrement.

À travers sept expériences primaires et six expériences supplémentaires, nous constatons que la probabilité estimée d’un résultat diminue lorsque les gens apprennent les probabilités (par définition plus faibles) des voies qui mènent à ce résultat.

Ce biais « d’improbabilité » existe malgré la communication explicite de la probabilité objective totale du résultat et se produit à la fois pour les résultats positifs et négatifs. En effet, la connaissance d’une voie à faible probabilité diminue les perceptions subjectives de la probabilité du résultat même lorsque son ajout augmente objectivement la probabilité réelle du résultat.

Ces résultats font progresser la compréhension actuelle de la façon dont les gens intègrent l’information dans l’incertitude et dérivent des perceptions subjectives du risque.

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