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Votre infrastructure de données existante prendra-t-elle en charge le reporting ESG ?

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Pendant des décennies, les grandes entreprises ont généralement considéré les initiatives ESG comme « agréables à avoir ». En fait, au début de ma carrière, lorsque je gérais les opérations d’une entreprise de biens de consommation, l’ESG n’était pas un terme que nous utilisions, mais en ce qui concerne les pratiques de développement durable, nous avons fait de notre mieux en l’absence de directives ou de règlements.

Au fil des ans, j’ai vu des organisations de presque tous les secteurs mettre de plus en plus l’accent sur leurs initiatives environnementales, sociales et de gouvernance. Et dans certains cas, des entreprises (dont beaucoup sont très publiquement documentées) ont choisi de mettre fin à des partenariats commerciaux lucratifs parce que l’autre n’a pas investi ni respecté ses engagements ESG.

J’ai remarqué un énorme changement dans la façon dont les entreprises investissent dans leurs initiatives ESG. Ce ne sont plus seulement leurs pairs ou leurs employés qui les tiennent responsables ; c’est aussi des instances dirigeantes nationales et internationales. En 2020, la Securities and Exchange Commission des États-Unis a créé un cadre de divulgation ESG pour des mesures de reporting cohérentes et comparables, et tout récemment l’organisation a modifié ce cadre pour approfondir le niveau de reporting requis des organisations. Et en mars de cette année, le groupe de travail britannique sur les divulgations financières liées au climat a mandaté les entreprises et les institutions financières enregistrées au Royaume-Uni pour divulguer des informations financières liées au climat.

C’est ce changement même qui a convaincu les dirigeants organisationnels que le simple fait d’avoir des initiatives ESG ne suffit plus. C’est la capacité à rendre compte de manière précise et cohérente des mesures ESG qui peut finalement faire la différence pour qu’une entreprise prospère dans la prochaine ère de saines pratiques commerciales.

Quand on regarde ce nouveau défi pour le reporting ESG, on ne peut tout simplement pas le nier : le facteur le plus important pour adhérer avec succès aux normes ESG, ce sont les données.

Presque toutes les grandes organisations disposent déjà d’une infrastructure de données et, naturellement, les dirigeants de l’organisation commencent à réfléchir à la manière dont ils peuvent tirer des informations et des rapports ESG via l’infrastructure existante. Malheureusement, ce qu’ils finiront par découvrir, c’est que leur infrastructure ne résiste pas au niveau de reporting approfondi qui sera exigé de leur organisation à l’avenir.

Le meilleur premier test est de savoir comment une organisation gère actuellement ses données pour en tirer des informations commerciales précieuses. Si une organisation manque déjà de précision, de cohérence et de contexte dans ses propres données, il lui sera extrêmement difficile d’obtenir une bonne exécution ESG. En fait, si une organisation n’investit pas déjà dans l’intégrité de ses données, elle est déjà en retard. Et je peux vous garantir que les dernières réglementations ESG ne feront que creuser cet écart.

Alors, quelle est la recette secrète pour non seulement respecter mais aussi dépasser les exigences métriques afin que votre infrastructure de données soit prête pour la prochaine ère ? Il y a quatre ingrédients clés :

1. Intégration de données

Une infrastructure de données doit avoir la capacité d’intégrer les données, quelle que soit la manière dont elles ont été capturées ou livrées. Grâce à l’intégration, une organisation peut voir une vue complète de toutes ses données, en un seul endroit, pour repérer les tendances qui ne seraient pas visibles si les données vivaient dans des silos.

Bien que cela semble être un concept relativement simple, il est incroyablement complexe. Alors que la plupart des grandes organisations ont de nombreuses fonctions internes qui mènent toutes leurs activités sur plusieurs plates-formes d’exploitation, ces organisations ont également des données cloisonnées entre des tiers avec lesquels elles font affaire. Dans le seul secteur du transport maritime, un produit emballé peut changer de mains plusieurs fois tout au long de la chaîne d’approvisionnement, du fabricant au transporteur international, en passant par l’autorité portuaire, le camionneur, le distributeur et le détaillant. Accéder aux données tout au long de la chaîne de commandement et les voir à un seul endroit est un problème inhérent que seule l’intégration des données peut résoudre. Comprendre le profil de ces données, la provenance, les hypothèses implicites et explicites et les calculs qui sont effectués à l’aide de ces données, et enfin, observer ces données tout au long de leur cycle de vie est une exigence de base pour un reporting ESG précis.

2. Gouvernance et qualité des données

Il existe une expression courante autour de la qualité des données : “garbage in, garbage out”. L’expression est courante parce qu’elle est tout à fait exacte. Toutes les données ne sont pas créées égales, et si vous travaillez avec des données minables, vous allez rapporter des résultats minables. Une infrastructure de données solide permet non seulement de rassembler les données en un seul endroit, mais a la capacité de les nettoyer – de gérer leur qualité – en même temps. Un peu effronté, mais j’ai trouvé que #yourdatasucks est très vrai.

Bien que la plupart des infrastructures de données aient une certaine capacité à gérer les données, il s’agit souvent d’un processus très fastidieux et manuel, et bon nombre de ces initiatives sont uniquement des programmes informatiques. Ce qu’il faut, c’est un mandat au niveau du conseil d’administration sur les données et les arguments de cas d’utilisation dirigés par les entreprises et les entreprises pour les outils qui automatisent le processus, non seulement pour gagner du temps, mais aussi pour offrir des analyses en temps réel pour éclairer les décisions sur le moment. L’actualité de la gouvernance et de la qualité des données va émerger très bientôt dans les initiatives ESG, car les organisations doivent rapidement pivoter pour s’aligner sur les événements environnementaux, sociaux ou de gouvernance qui se produisent sans préavis.

3. Intelligence de localisation (IL)

LI est probablement l’une des abréviations les plus tendances de la technologie en ce moment, et il y a une bonne raison à cela. L’emplacement peut apporter l’élément de contexte que les données elles-mêmes ont tendance à manquer. Prenons par exemple deux installations construites à 100 mètres l’une de l’autre. Malgré la proximité les uns des autres, chacun peut avoir des impacts environnementaux, des expositions aux risques et des indices de résilience radicalement différents – qui ont tous un impact sur la façon dont votre infrastructure commerciale (c’est-à-dire les chaînes d’approvisionnement pour beaucoup d’entre vous) fonctionnera alors que le climat continue d’avoir un impact sur chaque partie du monde. Les impacts sociaux sont énormes car la migration de la population est considérée dans le contexte des terres habitables, et prendre des décisions à forte intensité de capital sans ces informations est téméraire.

L’emplacement compte. Et cela compte pour chaque aspect de chaque entreprise. Les infrastructures de données doivent avoir la capacité de tout savoir sur chaque personne, lieu ou objet impliqué dans leur entreprise commerciale. L’étendue des informations disponibles sur ce sujet est énorme, mais il peut être très difficile de les mettre sous une forme digeste, cohérente et précise.

4. Enrichissement des données

Comme LI, l’enrichissement des données est le contexte des données. Ce sont les attributs supplémentaires d’un seul élément de données qui peuvent créer une décision plus claire et plus éclairée. Je pense à l’enrichissement des données, en particulier lorsque l’on examine les données sociales, car cela vous permet d’aller plus loin lorsque vous examinez les métriques autour des personnes.

La diversité, l’équité, l’inclusion et l’appartenance sont devenues des impératifs commerciaux pour de nombreuses organisations ces derniers temps. Dans le secteur de la technologie en particulier, les organisations ne sont que trop heureuses de déclarer le nombre de femmes qu’elles emploient. Mais ce nombre n’a pas de sens sans points de données supplémentaires. La répartition des hommes par rapport aux femmes dans la main-d’œuvre ne me dit pas combien de ces femmes occupent des postes de direction, ou combien sont considérées comme des minorités, ou même combien sont également des soignants, que ce soit pour leurs enfants ou un parent malade . C’est ce genre de perspicacité qui compte pour les gens – en particulier les nouveaux talents – parce qu’ils veulent pouvoir se voir dans les gens qui y travaillent déjà.

Les organisations, grandes et petites, ont subi tant de changements au cours des deux dernières années. Avec plus de 30 ans dans ma propre carrière, je n’ai jamais vu ce degré ou cette vitesse de changement auparavant. Qu’il s’agisse d’apprendre à fonctionner dans une pandémie mondiale ou de s’adapter à une culture de travail à domicile ou simplement de retenir les employés pendant la Grande Démission, nous assistons tous à une transformation complète des opérations commerciales. Et nous sommes au bord d’un autre précipice : l’ESG. Dans quelle mesure vos données sont-elles prêtes à s’en charger ?

Pat McCarthy est directeur des revenus de Précisément.

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